GCP a focus na BigQuery

8000

Co se naučím?

Školení poskytuje základní představu o Google Cloud Platform a jeho využití pro Data Scientist. Těžiště školení tkví v dobrém pochopení databáze Big Query a ekosystému cloudových služeb, se kterými komunikuje.

  • Základní přehled o Google Cloud Platform.

  • Jak do GCP zapadá Big Query databáze.

  • Jaké jsou přednosti Big Query a čím se liší od ostatních typů databází.

  • Strukturovat GCP a BigQuery projekt.

  • Nakonfigurovat Big Query pro performance a low cost running.

  • Nastavit si svojí ETL pipeline.

  • Jaké services dávají smysl pro zpracování GA4 dat

  • Automatizace zpracování GA4 dat a následné nápočty SQL queries.

  • Efektivně pracovat s Google Analytics exporty dat.

  • Nastavit real-time reporting v Looker Studio (Materialised views).

Je pro Vás školení vhodné?

  • Umím alespoň základy SQL

  • Chápu jak pracují běžné databáze (MySQL, Postgres)

  • Jsem kámoš s Google Analytics

  • Tuším, co je to Google Cloud

Obsah školení

Úvod

  • Společné seznámení

  • Nastavení očekávání

  • Harmonogram dne

  • Kafe a chlebíčky

Úvod do GCP

  • Širší seznámení se s GCP (companies, projekty, useři, regiony, zóny, user interface, SHELL)

  • Seznámení se s paletou nástrojů, které jsou v GCP dostupné: admin, computing, serverless, storage, databases, integration, networking, operations, CI/CD, tools, analytics, artificial intelligence)

  • Umístění BigQuery do palety nástrojů v rámci GCP ekosystému

Zobrazit více

Seznámení se s BigQuery

  • Vysvětlit rozdíly mezi ostatními databázemi (immutable, columnar, hyper scalable).

  • Struktura BQ projektu (dataset / table / external tables / views / materialised views / routines / connections / User interface).

  • IAM admin a granulární přístupová práva, aplikace Least privilege přístupu ve vztahu k BQ a service accountům.

  • Pricing modely BQ (Flat rate (sloty), vs On-demand | data storage vs computing).

  • Cost estimate (kalkulačka + dry-run).

  • Partitioning a clustering.

  • Scheduled queries.

  • Machine learning.

  • Tvorba service accountu k BQ.

  • Nalejvání a vylejvání dat (connections)

  • Ukázky typických pipelines (scheduler->scheduled query->BQ->PubSub->CloudFunction), DataFlow + BQ a další.

  • Logy a alerting.

  • Advanced věci přes cloud shell.

  • Jaké místo má KBC v rámci zpracování GA4 dat.

Data část GA data (mostly hands on)

  • GA4 data (intraday vs daily).

  • GAU data.

  • Rychlý průlet nad sekcemi sloupců (idečka, razítka, eventy a parametry, consent flagy, user, ecommerce, ads).

  • Jak pracovat s consent  a non-consent daty.

  • Multitable queries nad partitionavanou tabulkou (více dní najednou).

  • UNNESTING event parameterů.

  • Šikovné queries (routines, bigFunctions, Information schema).

Závěr a dotazy

Školením vás provede

Jakub Kříž
Cloud Architect

Jakub se narodil spolu s internetem, svůj první linuxový server zprovoznil když mu bylo 13 let a od té doby se aktivně věnuje programování. Posledních 11 let se specializuje na online analytické technologie a etický přístup k trackingu. Je autorem nespočtu rozsáhlých implementací analytických a marketingových nástrojů napříč internetem a je prakticky nemožné se při brouzdání po webu nesetkat s jeho prací. Aby toho nebylo málo, je i certifikovaný Google Cloud Professional Architect. To nejlepší na něm je, že nevypadá jako typickej ajťák, je s ním sranda a pořád poslouchá nějaké šílené techno.

Details

Místo školení

Záhřebská 170/23, Praha 2 Mapa

Délka školení

4 hodiny včetně 3 přestávek

Čas

08:00 až 12:00

Počet účastníků

Maximálně 10

Tištěné materiály

Zdarma

Občerstvení

V ceně

Počítač

Vlastní

Price

8 000 Kč bez DPH

Available dates

10. 10. 2023

08:00 až 12:00

17. 10. 2023

08:00 až 12:00

25. 10. 2023

08:00 až 12:00

If you have any questions about the training, feel free to reach out to us at office@optimics.cz, and we will respond promptly.